Nvidia’nın Yeni Nesil Yapay Zeka Modelleri ve Hizmetleri: Nemotron ve AI Orkestrasyonı
Yapay zeka alanındaki hızlı gelişmeler, Nvidia’nın yeni model ve hizmetleriyle devam ediyor. Nvidia, Meta’nın Llama modeline dayanan ve şirketin kendi teknikleri ve veri setleriyle geliştirilen Nemotron model ailesini tanıttı. Bunun yanı sıra, yapay zeka ajanlarının çeşitli görevlerde rehberlik etmesini sağlayan yeni yapay zeka orkestrasyon planlarını da duyurdu. Bu gelişmeler, Nvidia’yı ajansal yapay zeka geliştirmenin ön saflarına taşıyor.
Nemotron: Öne Çıkan Özellikler
Nemotron, üç farklı boyutta sunuluyor: Nano, Süpers ve Ultra. Bununla birlikte iki ana çeşidi bulunuyor: Dil odaklı Llama Nemotron ve fiziksel yapay zeka projeleri için geliştirilen Cosmos Nemotron görüş modeli.
- Llama Nemotron Nano: 4 milyar parametreye sahip ve PC ile uç cihazlarda düşük gecikmeli ve maliyet etkin uygulamalar için optimize edilmiş.
- Süpers: 49 milyar parametre ile tek bir GPU’da yüksek doğruluk ve verim sunuyor.
- Ultra: Veri merkezi ölçeğinde, 253 milyar parametre ile en yüksek doğruluğu hedefliyor.
Nemotron modelleri, “talimat takibi, sohbet, fonksiyon çağırma, kodlama ve matematik” gibi aracılık gerektiren görevlerde öne çıkıyor. Nvidia’nın Omniverse ve simülasyon teknolojisi başkan yardımcısı Rev Lebaredian, bu modellerin farklı Nvidia hesaplama kaynakları için optimize edildiğini belirtti.
Nemotron’a Erişim ve Kullanım
Nemotron modelleri, Nvidia’nın web sitesinde ve Hugging Face platformunda API olarak sunuluyor. İşletmeler, AI Enterprise yazılım platformu aracılığıyla bu modellere erişim sağlayabiliyor. Bu, şirketlerin modelleri kolayca entegre etmesine ve iş süreçlerinde kullanmasına olanak tanıyor. Nvidia, geçtiğimiz yıl sessizce piyasaya sürdüğü Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct modeliyle bu alandaki tecrübesini göstermişti. Ayrıca, çok modlu dil modelleri olan NVLM 1.0 ailesini de tanıtmıştı.
AI Orkestrasyonunda Yeni Yaklaşımlar
AI ajanlarının etkin bir şekilde yönetilmesi ve farklı sistemler arasında geçiş yapabilmesi için güçlü bir orkestrasyon altyapısına ihtiyaç duyuluyor. Nvidia, bu ihtiyaca yönelik olarak LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Daily ve Weights and Biases gibi lider orkestrasyon şirketleriyle iş birliği yaptı. Her bir şirket, Nvidia’nın AI Enterprise platformunda çalışacak özel planlar geliştirdi. Örneğin:
- CrewAI: Kod dokümantasyonu için kod depolarını daha erişilebilir hale getiren bir plan geliştirdi.
- LangChain: İnternet aramalarını farklı formatlarda yapılandırılmış raporlara dönüştüren bir plan oluşturdu.
Rev Lebaredian, “Orkestrasyon, ajansal yapay zekayı verimli bir şekilde dağıtmanın anahtarıdır. Bu nedenle her Nvidia ajansal yapı taşı, açık kaynaklı orkestrasyon platformlarıyla entegre oluyor” dedi.
Yeni Araçlar ve Özellikler
Nvidia, PDF belgelerinden bilgi çıkarıp ses dosyalarına dönüştüren yeni bir taslak da tanıttı. Bu özellik, Google’ın NotebookLM hizmetine doğrudan bir rakip olarak konumlanıyor. Ayrıca, videoları özetleyen ve arayan yapay zeka ajanları geliştirmek için yeni planlar devreye alındı.
Şirket, AI geliştiricilerinin prototip oluşturma ve test süreçlerini hızlandırmak için Nvidia Launchables platformunu tanıttı. Bu platform, tek tıklamayla planların test edilmesine olanak sağlıyor.
Sonuç
AI ajanlarının iş akışlarına entegre edilmesi, 2024 yılında büyük bir trend haline geldi ve bu eğilimin 2025’te de devam etmesi bekleniyor. Nvidia’nın Nemotron modelleri ve AI orkestrasyon planları, şirketleri ajansal yapay zekanın geleceğine bir adım daha yaklaştırıyor. İş dünyası, çoklu ajanlı üretim süreçlerini benimserken, Nvidia’nın liderliği bu alandaki yenilikleri şekillendirmeye devam ediyor.